BrainChip 推出 Sequora：邊緣人工智能不只識別，更能理解和回應

Sequora 把 BrainChip 經驗證的超低功耗、常開感測優勢延伸至生成式人工智能

加州拉古納山, Oct. 14, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- BrainChip Holdings Ltd. (ASX: BRN、OTCQX: BRCHF、ADR: BCHPY) 為超低功耗、全數碼、事件驅動神經形態人工智能 (AI) 的全球領導公司，今日宣布推出 BrainChip Sequora^™ 核心知識產權 (IP)。這款處理器知識產權核心可直接在電池供電的邊緣裝置上運行生成式人工智能，包括大型語言模型 (LLM)。

Sequora 是 BrainChip 邊緣人工智能藍圖的下一步，承襲該公司 Akida^™ 平台所長。超卓效率來自模型結構：狀態空間設計令記憶體用量維持固定，不論數據流或對話運行多久亦然。因此，Sequora 可從數百萬參數的模型擴展至 30 億。往昔僅能識別訊號的裝置，如今已可理解、闡釋並回應，而功耗水平正符合客戶對 BrainChip 的期望。

ForwardEdge ASIC 行政總裁 Frank Ferrante 表示：「我們的商業及航空航天／國防客戶，正將人工智能融入至許多下一代邊緣系統。這些系統能在擁擠無比、競爭激烈的環境中提供實時處理和決策，同時在尺寸、重量及功耗上佔用極小空間。Sequora 把生成式人工智能放進低功耗知識產權核心，切合我們所製作定製晶片的眾多需求。此為我們開闢了一條路，將裝置上智能加入任務關鍵型邊緣專用集成電路 (ASIC)。」

Sequora 出色之處

Sequora 消除記憶體及功耗瓶頸，正是這瓶頸令生成式人工智能無法進入耳機及感測器節點等電池供電裝置。與 Akida 配對後，即可將兩種工作負載匯聚於同一解決方案：Akida 處理串流感測器數據——振動、音頻、雷達、原始射頻 (RF) IQ 數據與生物訊號；Sequora 則運行生成式及序列式人工智能，包括裝置上大型語言模型、語音對語音互動及人工智能代理。

從消費級語音與穿戴式裝置，以至航空航天與國防、汽車與工業雷達、工業物聯網，以至醫療與生物醫學裝置，各市場均需要在同一產品中兼備傳統推理及生成式推理。

edgeAI Inc. 行政總裁 Jay Kim 說：「邊緣系統正是人工智能在日常基礎設施中派上用場之處，從公用事業儀錶到移動系統皆然。BrainChip 很早就看出，效率將決定誰能在邊緣系統勝出。如今他們將同樣思維應用於生成式人工智能，把語言與推理能力帶到僅靠小電池運行的裝置上。」

Sequora 應對的關鍵挑戰：

• 生成式模型因記憶體頻寬而停滯不前
• 每詞成本隨對話（上下文窗口）及其快取擴大而上升
• 記憶體流量限制了電池供電時的模型規模
• 使運行時分支可以預測，以符合汽車、醫療及航空電子認證要求
• 裝置上每次查詢的延遲及私隱
  
  

感測與生成式人工智能共用同一裝置及電池

BrainChip 行政總裁 Sean Hehir 表示：「客戶需求，不止於訊號分類器或語言模型。他們希望兩者兼備，整合在同一產品、共用於同一電池。Akida 與 Sequora 合力，正好達成此願。」

Sequora 在裝置上運行生成式及序列式人工智能，無需將數據外送，正好回應市場日益重視的優先事項：在盡量縮減尺寸、重量及功耗之餘，讓數據與人工智能模型主權在握。

供應情況

Sequora 現已作為可授權的半導體知識產權供應。客戶將該設計整合至自家系統單晶片 (SoC)，並在自選的代工廠及製程節點生產。Sequora 以可移植製程、完全可合成的暫存器傳輸級 (RTL) 代碼交付，套件涵蓋驗證知識產權與測試平台、合成腳本與時序約束，以及內有靜態圖編譯器、C++ 運行時庫和模型庫的 SDK。

關於 BrainChip Holdings Ltd.

BrainChip 在邊緣人工智能晶片處理與學習方面，領先全球。公司率先推出市場的全數碼、事件驅動人工智能處理器 Akida^™，採用神經形態原理，僅在擷取點分析必要的感測器輸入，處理數據時充滿效率、精確無比而又極具能源效益，實在無與倫比。BrainChip 的 Sequora^™ 是富有效率的數碼人工智能處理器，專為生成式人工智能 (GenAI) 及採用狀態空間架構的其他大型模型而設。BrainChip 的技術應用遍及各行各業，包括航空航天、國防、工業物聯網、醫療保健、消費裝置及穿戴式裝置。如欲探索更多資訊，請瀏覽 www.brainchip.com。

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